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RECÉM-CRIADO CHATBOT DE IA PROCURA OBRAS DE ARTE SAQUEADAS PELOS NAZIS2026-08-03 O Centro de Direito da Arte, sediado em Nova Iorque, estima que, entre 1933 e 1945, os nazis roubaram ou forçaram a venda de 650.000 obras de arte. Investigadores da Universidade de Santa Clara, na Califórnia, juntaram-se à busca para repatriar as 100.000 relíquias saqueadas que ainda estão desaparecidas, criando o Assistente de Proveniência de IA, um novo chatbot treinado para vasculhar registos complexos em busca de pistas. O professor de gestão da SCU, Michael Santoro, começou a liderar o projeto depois de ter tido conhecimento dos esforços do juiz Timothy Reif, do Tribunal de Comércio Internacional dos EUA, para repatriar obras de arte roubadas ao primo do seu avô, o artista de cabaré vienense Fritz Grünbaum. Num artigo sobre o projecto de Santoro, a SCU observou que as tentativas anteriores, lideradas por museus, de reunir dados sobre obras de arte saqueadas pelos nazis resultaram, na sua maioria, em recursos isolados. Assim, o recém-criado Assistente de Proveniência com IA — desenvolvido em colaboração com os professores de sistemas de informação e análise de dados Haibing Lu e Michele Samorani — promete poupar tempo aos investigadores, analisando estas bases de dados fragmentadas e repletas de erros, que muitas vezes abrangem várias línguas, a velocidades anteriormente impossíveis. A equipa começou a construir a sua ferramenta extraindo dados da base de dados do Projeto ERR sobre obras de arte que passaram pelo Museu Jeu de Paume, em Paris, onde os nazis processavam os seus espólios — incluindo um raro desenho do pioneiro do rococó Jean Antoine Watteau, que foi recentemente leiloado, e o “Retrato de uma Mulher com o Meu Corpo” (c. 1700), do artista barroco Nicolas de Largillière, que superou as estimativas e foi recuperado pelos famosos Homens dos Monumentos franceses em maio de 1945. De seguida, Lu liderou a criação de um agente de IA treinado para aplicar consultas escritas de forma simples a esta base de dados, “melhorando a pesquisa ao procurar termos relacionados, diferentes grafias e versões traduzidas de nomes”, de acordo com a SCU, que descreveu o Assistente como um “guia de dados” programado para explicar as suas descobertas numa linguagem clara. Em vez de construir o seu próprio Modelo de Linguagem Ampla (LLM), os programadores adaptaram os LLM existentes aos seus próprios propósitos, disse Lu por e-mail. “O nosso objetivo não era substituir os investigadores de proveniência”, observou. “O objetivo era tornar décadas de registos de arquivo complexos muito mais fáceis de explorar através de conversas naturais.” O Assistente de Proveniência de IA já está em funcionamento. No entanto, a equipa de Santoro planeia continuar a melhorar a ferramenta, principalmente expandindo as suas bases de dados. A equipa está também a preparar-se para publicar um artigo assim que o projeto atingir a escalabilidade — e estabelecer uma fundação relacionada capaz de contratar advogados e angariar fundos para o empreendimento, que atualmente não tem financiamento. Para tal, Santoro recrutou a estratega tecnológica e corporativa Wendy Goldberg para ajudar a articular o potencial do projeto. “Quando estava na AOL, o objetivo era tornar a internet tão fácil de usar como o telefone e a televisão”, disse Goldberg à SCU. “Isto torna o uso de IA para restituição e rastreio de obras de arte tão fácil como qualquer outra aplicação tecnológica. Não é preciso ser um génio para encontrar a origem e rastrear o rasto de obras de arte roubadas.” Os programadores também estão à procura da opinião de investigadores especialistas em proveniência, a fim de aprender como o Assistente de Procedência por IA pode melhor satisfazer as suas necessidades. “Queremos criar ferramentas que ajudem os investigadores a identificar obras de alto risco, para que tenham algo para investigar”, disse Lu à universidade. “De certa forma, nem conseguimos imaginar quem o vai usar.” Fonte: ArtnetNews |